2026 決策智慧 主題規劃分析

Dentsu Decision Intelligence — Theme Planning Analysis Report
29
2024 文章數
27
2025 文章數
2026 趨勢報告
10
2026 主題提案
1
主題分佈總覽
Topic Distribution Overview — 2024 vs 2025 Side-by-Side Comparison

2024 主題分佈(29篇)— 強化品牌韌性 贏在變局

2025 主題分佈(27篇)— 打造演算法時代的行銷智慧鏈

AI 作為跨主題核心議題(Cross-Cutting Theme)

雖然各篇文章被歸入不同主題分類,但 AI 是貫穿多數文章的共同主軸。以下顯示各年度中「顯著提及 AI」(3次以上)的文章佔比。

談論 AI 時最常提及的關鍵字(AI Co-occurrence Keywords)

分析所有含 AI 相關詞彙的段落,統計哪些關鍵字最常與 AI 共同出現,揭示 AI 討論的語境從「技術工具」轉向「策略核心」。

洞察:AI 的敘事角色在兩年間發生了根本性轉變——從 2024 年的「技術工具」定位(高頻共現詞為生成式、技術、工具、效率),進化為 2025 年的「策略核心」定位(高頻共現詞為品牌、行銷、演算法、策略)。同時,2025 年出現了全新的討論維度:演算法思維、AI Agent 自主代理、文化建構與反演算法、以及 AI 與人性/情感的共感平衡,標誌著 AI 議題從「能做什麼」深化為「該如何與人共存」。

2
主題深度分析
Topic Deep Dive — Grouped Bar Comparison & Article List

各主題文章數量對比(2024 vs 2025)

各主題內容變遷分析(Content Shift by Category)

比較同一主題類別下,2024 與 2025 文章探討角度的質性轉變。

2024 文章分類一覽

2025 文章分類一覽

主題演進與年度主軸的對應觀察

2024 年度主題「強化品牌韌性 贏在變局」強調的是在不確定環境下的品牌防禦與生存能力,而 2025 年度主題「打造演算法時代的行銷智慧鏈」則將焦點轉向以演算法與 AI 為核心的主動建構與系統串聯。上述各主題的內容變遷,大致與這兩個主軸的轉向吻合。

首先,AI 議題從技術工具轉為策略核心,直接呼應了「演算法時代」的命題——AI 不再只是輔助效率的工具,而是定義整個時代的底層邏輯。其次,內容與創意從單點執行擴展為生態系統建構,數據與分析從資產建立進化到平台整合,這兩者都體現了「智慧鏈」所隱含的串聯與系統化思維。品牌與策略的轉變更為直接:2024 的文章圍繞「韌性」展開防禦敘事,2025 則以「打造」為動詞,轉向進攻與成長格局。

值得注意的是,消費者與受眾的文章數量從 6 篇大幅縮減至 3 篇,但這並不代表對消費者的關注減少,而是反映了 2025 主題將消費者洞察重新框架在演算法與 AI 的敘事之中——例如「AI 共感革命」和「AI 加速時代品牌貼近」本質上仍是消費者議題,只是被包裹在 AI 的語境裡。同樣地,永續與社會責任在 2024 的「變局」框架下尚有獨立空間,到了 2025 以演算法為核心的主題設定下則失去了單獨論述的位置,相關精神被融入品牌策略的討論之中。

整體而言,從「韌性」到「智慧鏈」的主題演進,反映的是決策智慧從「如何在混亂中站穩」轉向「如何在 AI 時代主動建構系統性優勢」的思維升級。各主題類別的內容消長,基本上與這條主軸一致。

3
關鍵字分析
Keyword Frequency Analysis — Top Keywords Across Years

Top 20 關鍵字頻率對比

洞察:兩年間的關鍵字消長揭示了一場敘事典範轉移。大幅成長的關鍵字——內容(136→414,近 3 倍)、文化(56→242,逾 4 倍)、AI(427→733,+72%)、策略(160→235)、體驗情感——反映出議題核心從執行面轉向策略面與人文面。相對地,傳統媒體採買詞彙如廣告數據媒體受眾零售均明顯下滑,顯示討論焦點已從「如何投放與操作」轉向「如何透過文化與內容建立有意義的品牌連結」。

AI 相關關鍵字頻率對比(AI Keyword Comparison)

涵蓋 AI 通用術語、技術概念及具名 AI 應用工具,比較兩年間各 AI 關鍵字的出現頻率變化。

AI 關鍵字變遷的五大啟示

一、AI 話語從「泛稱」走向「具體能力」
生成式 AI(-60%)、人工智慧(-68%)、GenAI(消失)等泛稱詞全面下滑,取而代之的是能力導向的具體詞彙:Agent(+77,全新)、演算法(+769%)、自動化(+192%)。這意味著業界已跨越「AI 很厲害」的認知階段,進入「AI 具體能做什麼」的應用深水區。

二、從「內容生成」轉向「自主決策」
2024 年的熱門 AI 工具集中在創作面——Sora(61→0)、Midjourney、DALL-E 皆為影像與影片生成工具。2025 年崛起的關鍵字則聚焦自主性——Agent、A2A、自動化。AI 的敘事焦點從「AI 幫我們創造內容」轉向「AI 替我們做決策並採取行動」。

三、具名工具退場,能力框架登場
2024 年頻繁點名特定產品:Sora、OpenAI、Midjourney、DALL-E、SearchGPT、Copilot——這些工具幾乎全數在 2025 消失。取而代之的是能力維度的討論:多模態(+400%)、Agent、演算法。這反映業界意識到個別工具迭代太快,真正重要的是理解底層能力框架。

四、搜尋典範正在瓦解重組
SEO 持續成長(+208%),但 AEO 和 GEO 作為全新詞彙橫空出世。這標誌著一場根本性的典範轉移:消費者正從「在 Google 上搜尋」轉向「向 AI 提問獲取答案」。品牌必須針對 AI 答案引擎(AEO)和生成式引擎(GEO)進行優化,而非僅依賴傳統搜尋。

五、「人工智慧」被「AI」取代——正名即常態化
正式中文詞彙「人工智慧」下降 68%,英文縮寫「AI」卻成長 72%。AI 已在行銷話語中高度日常化,不再需要正式翻譯來建立概念認知——它就是日常語彙的一部分。

對 2026 決策智慧的啟示:AI Agent 生態系將成為主導敘事——品牌需要理解的不再是「哪個 AI 工具好用」,而是「如何在 Agent 對 Agent 的世界中定位自己」。同時,搜尋策略需要全面改寫(SEO→GEO→AEO 的加速轉移),而當 AI 自主性持續擴張,圍繞共感、人性與文化的討論將成為區隔思想領導力與商品化內容的關鍵差異。

4
年度趨勢比較
Year-over-Year Trend Analysis — Topic Shifts & Directions

主題覆蓋雷達圖

主題變化方向指標

5
2026 趨勢全景
2026 Trend Landscape — 4 Reports Overview & Gap Analysis

缺口分析矩陣:2024/2025 覆蓋度 vs 2026 趨勢

缺口分析氣泡圖:覆蓋度 vs 缺口大小

6
2026 主題提案
Theme Proposals — Top 10 Recommended Themes for 2026 決策智慧

提案評分排行

提案 × 趨勢報告對應矩陣

各提案與 4 份 dentsu 2026 趨勢報告的關聯數量

🔗 主題整合提案:從 10 個提案到 3 大主題軸

將 10 個獨立提案依據共通邏輯整合為 3 個大主題軸,另有 1 個貫穿主題,形成 2026 決策智慧的整體架構。